在选择适合大规模声音复核的系统之前，首先需要明确声音复核的具体需求和目标。声音复核是指通过对一大批有关声音的数据进行审核和验证，以确保声音的质量和准确性。声音复核系统的选择应该考虑以下几个关键因素：

1. 数据容量：首先需要确认声音复核系统要处理的数据容量。大规模声音复核系统需要具备足够的存储空间和处理能力，以满足大批量数据的复核需求。

2. 处理速度：声音复核系统的处理速度需要足够快，以满足大规模数据的实时审核和验证需求。系统应该能够在短时间内处理大量的声音数据，并及时给出审核结果。

3. 精度和准确性：声音复核系统的精度和准确性是选择的重要考量因素。系统应该能够准确地识别和审核声音数据，减少误判和漏判的情况。

4. 可扩展性：大规模声音复核系统应具备一定的可扩展性，以满足未来数据量增长的需求。系统应能够方便地扩展存储空间和处理能力，以适应不断增长的声音复核任务。

5. 用户界面和操作便捷性：声音复核系统的用户界面应该友好易用，操作便捷。用户应能够轻松地浏览和审核声音数据，并进行相应的标记和验证。

6. 数据安全性：声音复核系统需要具备良好的数据安全性，以保护声音数据的隐私和完整性。系统应具备严格的数据权限控制和数据备份机制，以防止数据泄露和数据丢失等情况。

7. 技术支持和售后服务：选择声音复核系统时，需要考虑厂商的技术支持和售后服务能力。厂商应提供及时的技术支持和售后服务，以解决使用过程中的疑问和问题。

针对以上考量因素，可以选择以下几种适合大规模声音复核的系统：

1. 云服务型声音复核系统：云服务型系统具备强大的处理能力和存储空间，可以通过互联网实现对声音数据的审核和验证。该系统具备良好的可扩展性和操作便捷性，用户可以通过web界面进行操作。此外，云服务型系统提供了数据安全性较高的解决方案，厂商会有相应的备份和权限控制机制。

2. 集群型声音复核系统：集群型系统通过搭建大规模的声音复核集群，将数据分散处理，提高整体处理速度和准确度。这种系统可以根据需求扩展集群规模，以满足不同规模的声音复核任务。此外，集群型系统通常有较高的精度和准确性。

3. 自研型声音复核系统：对于一些对声音复核需求较高、对系统可定制性有特殊需求的企业，可以考虑自研型声音复核系统。这种系统需要企业有一定的技术实力和资源投入，但可以根据实际需求进行定制开发，满足特定的声音复核需求。

综上所述，选择适合大规模声音复核的系统需要综合考虑数据容量、处理速度、精度和准确性、可扩展性、用户界面和操作便捷性、数据安全性、技术支持和售后服务等因素。根据不同的需求，可以选择云服务型、集群型或自研型声音复核系统，以满足大规模声音复核的需求。